scalanlp/breeze

Numpy parity: statistics fitting

Open

#217 创建于 2014年4月9日

在 GitHub 查看
 (1 评论) (0 反应) (0 负责人)Scala (3,453 star) (690 fork)batch import
help wantedproject

描述

Numpy gives the fit function, letting you input data and get a distribution as output. Would be nice to have that.

  • chisquare
  • f
  • gumbel
  • hypergeometric
  • laplace
  • lognormal
  • logseries
  • multivariate_normal
  • noncentral_chisquare
  • noncentral f
  • pareto
  • power
  • rayleigh
  • student's t
  • triangular
  • wald
  • weibull
  • zipf

贡献者指南

技术栈
scala
领域
data
议题类型
feature
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
over 1 week
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
stale
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
needs investigation
前置要求
Scalastatistics
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
20
研究方向
This issue requests adding fit functions for multiple probability distributions. Start by examining numpy's implementation (e.g., scipy.stats) and Breeze's existing distribution classes in breeze.stats. A good first step is to implement one distribution (e.g., normal) to understand the pattern. The checklist provides specific distributions to target.