garage.torch.optimizers should have a consistent API

描述

此议题没有描述。

贡献者指南

技术栈

pythonpytorch

领域

backendapideveloper experience

议题类型

refactor

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-3 hours

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

stale

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

needs investigation

前置要求

无

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

25

研究方向

The issue lacks a description, so the contributor should first examine the existing optimizer implementations in the garage/torch/optimizers/ directory. Look for inconsistencies in parameter naming, method signatures, or class interfaces across different optimizers. A good starting point would be to review the code and then propose a standardized API, possibly based on PyTorch's optimizer conventions or common reinforcement learning patterns.