the test set and dev set have same results .

仓库指标

Star

17,706 star (17,706 star)

PR 合并指标

平均合并 6天 16小时 (平均合并 6天 16小时)30 天内合并 10 个 PR (30 天内合并 10 个 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

调查仓库中的数据分割逻辑，特别是测试集和开发集是如何生成的。寻找可能导致 'type' 较大时产生相同分割的常见随机源或种子。检查采样过程中是否存在错误，或者是否为两个集合调用了相同的函数。审查相关代码文件（例如数据加载器或分割工具）以及注释中的任何现有讨论。

技术栈

python

领域

machine learningai

议题类型

缺陷

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-3 小时

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

新近可参与

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

需要先调研

前置要求

PythonBasic machine learning concepts

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

50