[ASK] get prediction of lstur model

仓库指标

Star

17,706 star (17,706 star)

PR 合并指标

平均合并 6天 16小时 (平均合并 6天 16小时)30 天内合并 10 个 PR (30 天内合并 10 个 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

研究现有的LSTUR模型实现和DKN预测代码，了解如何为LSTUR添加预测和嵌入提取功能。

技术栈

python

领域

backendmachine learning

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

2

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-3 小时

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

PythonGit

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

70