rasbt/mlxtend

Add option for termination criterion with tolerance

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#1,079 创建于 2024年1月18日

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描述

Describe the workflow you want to enable

Add an option for a termination criterion similar to "tol" implemented in sklearn.feature_selection.SequentialFeatureSelector: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.SequentialFeatureSelector.html

Describe alternatives you've considered, if relevant

While the sklearn SequentialFeatureSelector can do this, it misses the history callback you get in this package, which i think is very nice and helpful.

Additional context

The version of mlxtend i am using is 0.23.1

贡献者指南

研究方向
检查 mlxtend 的 sequential feature selector.py 文件，特别是 SequentialFeatureSelector 类。实现一个容差参数，当性能提升低于阈值时停止特征选择，类似于 sklearn 的实现（https://scikit learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature selection.SequentialFeatureSelector.html）。确保历史回调函数在新的停止准则下继续工作。没有现有的 PR 或评论提供额外指导。
技术栈
pythonnumpypandas
领域
machine learningdata
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-2 天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
新近可参与
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
基本清晰
前置要求
knowledge of mlxtend's SequentialFeatureSelectorfamiliarity with sklearn's tol parameterbasic Python
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
60