can anyone add pretrained vgg-m to this repository

仓库指标

Star

15,050 star (15,050 star)

PR 合并指标

平均合并 12天 8小时 (平均合并 12天 8小时)30 天内合并 14 个 PR (30 天内合并 14 个 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

检查torchvision/models中现有的预训练模型实现，例如vgg16。从提供的链接下载vgg m权重并将其转换为PyTorch格式，然后按照相同的模式注册模型。

技术栈

python

领域

backend

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

1

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-3 小时

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

新近可参与

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

PythonPyTorch

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

80