pytorch/vision

mnasnet training schedule

Open

#1,163 创建于 2019年7月25日

在 GitHub 查看
 (7 评论) (0 反应) (0 负责人)Python (6,858 fork)batch import
awaiting responsehelp wantedmodule: modelstopic: classification

仓库指标

Star
 (15,050 star)
PR 合并指标
 (平均合并 12天 8小时) (30 天内合并 14 个 PR)

描述

What is the training schedule for MNASNet 1.0 that gives 73.5 top-1? I tried the mobilenet schedule but it not giving the same accuracy as mentioned in torchvision page.

On a side note, mnasnet paper reports 74% top1 but torchvision model is 73.5% top-1.

贡献者指南

研究方向
查看MNASNet论文和torchvision源代码，找到用于73.5% top 1准确率的训练方案。检查该方案是否有文档记录，或可以从训练脚本推断。与MobileNet方案比较以找出差异。
技术栈
pythonpytorch
领域
machine learningai
议题类型
调研
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
2
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-3 小时
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
PythonPyTorchDeep Learning
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
75