pytorch/vision

Accounting for class_id in cityscapes dataset

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#1,064 创建于 2019年6月28日

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描述

Hi,

In the dataset class for Cityscapes, the classes with their meta-data is mentioned as a namedtuple. However, this information is not used anywhere. Especially for semantic segmenation, the train_id should be used to convert the pixel value (of the label image) to the training label.

Is this planned to be added anytime soon?

Edit: There seems to have been a commit that does something like this and that hasn't been merged. https://github.com/pytorch/vision/pull/1025/commits/39a7a2fb6015792b6c32fd7ee3eeac9774f712a4

贡献者指南

研究方向
实现从像素值到训练标签的缺失映射，使用Cityscapes数据集类中类别元数据的train id字段。参考未合并的提交 https://github.com/pytorch/vision/pull/1025/commits/39a7a2fb6015792b6c32fd7ee3eeac9774f712a4
技术栈
python
领域
machine learning
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
半天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
PythonPyTorch
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
60