pytorch/serve

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

Open

#1,754 创建于 2022年7月22日

在 GitHub 查看
 (7 评论) (0 反应) (0 负责人)Java (3,844 star) (790 fork)batch import
help wanted

描述

I am deploying a model using torchserve. It was easily deployed on Tesla K80 GPU. But now when i shifted it to newer GPU Nvidia A30. I am getting this error

torch_version: '1.12.0+cu113' cudnn_version: 8302

image

PFA Nvidia-smi Screenshot

image

贡献者指南

技术栈
pythonpytorch
领域
machine learningbackend
议题类型
bug
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
4
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
half day
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
stale
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
mostly clear
前置要求
Familiarity with PyTorch and CUDAUnderstanding of GPU compute capabilities
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
30
研究方向
This issue requires investigating the CUDA compute capability of the A30 GPU (8.0) and ensuring the installed PyTorch version (1.12.0+cu113) includes kernels for that architecture. Check the PyTorch documentation on CUDA compute capabilities and possibly reinstall a compatible PyTorch build. Also verify the torchserve configuration for GPU device selection.