Add Hausdorff distance in Metrics

仓库指标

Star

4,313 star (4,313 star)

PR 合并指标

平均合并 18天 23小时 (平均合并 18天 23小时)30 天内合并 19 个 PR (30 天内合并 19 个 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

查看 ignite/metrics/ 中现有的度量结构，了解模式。以 MeanAbsoluteError 等简单度量为模板。使用 PyTorch 操作实现 Hausdorff 距离，并将其添加为继承自 Metric 的类。在 init .py 或相应模块中注册该度量。

技术栈

pythonpytorch

领域

backendmachine learning

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

2

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-3 小时

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

PythonPyTorch

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

75