pytorch/ignite

Top-K precision/recall multilabel metrics for ranking task

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#467 创建于 2019年3月31日

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描述

Following the discussion from https://github.com/pytorch/ignite/issues/466#issuecomment-478339986 it would be nice to have such metric in Ignite.

In the context of a multilabel task, compute a top-k precision/recall per label (treating all labels independently).

贡献者指南

研究方向
检查链接的问题 #466 中的讨论以及 Ignite 中现有的指标实现，了解添加新指标的模式。重点关注在多标签排序上下文中每个标签的 top k 精确率/召回率的预期行为。
技术栈
pythonpytorch
领域
machine learningai
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-2 天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
较久未更新
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
基本清晰
前置要求
PythonPyTorchIgnite
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
60