pytorch/ignite

Improve distributed tests for Confusion Matrix (CM and MLCM)

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#1,657 创建于 2021年2月20日

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描述

Currently, the testing data is generated without taking into account distributed context: https://github.com/pytorch/ignite/blob/e17acc740d38909ddbbed6648423750abe593e58/tests/ignite/metrics/test_confusion_matrix.py#L559-L565

same for MultiLabelConfusionMatrix tests.

We would like to rewrite the tests in a similar way as here : https://github.com/pytorch/ignite/blob/e17acc740d38909ddbbed6648423750abe593e58/tests/ignite/metrics/test_recall.py#L778-L785

See https://github.com/pytorch/ignite/issues#issuecomment-782750122

cc @touqir14

贡献者指南

研究方向
研究test recall.py中的链接示例，了解分布式测试模式，然后调整混淆矩阵测试数据生成和断言以支持多进程。
技术栈
pythonpytorch
领域
backendtesting
议题类型
测试
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
半天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
基本清晰
前置要求
PythonPyTorchTesting
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
55