pytorch/ignite

Add Expected Calibration Error metrics and derived

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#1,009 创建于 2020年5月4日

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仓库指标

星标
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PR 合并指标
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描述

🚀 Feature

Idea is to provide Expected Calibration Error metrics as coded in Baal : https://github.com/ElementAI/baal/blob/master/src/baal/utils/metrics.py#L88

cc @Dref360

贡献者指南

研究方向
检查Baal中Expected Calibration Error的实现，并将其适配到pytorch/ignite的指标中。
技术栈
pythonpytorch
领域
machine learning
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
2
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
半天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
Python
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
75