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Why there is no tanh activation at the end of TransformerNet?

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#570 创建于 2019年6月3日

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描述

In Fast Style Transfer, it seems like there is no tanh layer at the end of TransformerNet model. There is no gurantee that output values fti in certain range e.g. [0, 1] for PIL image.

Using only deconv is also valid? How does it work?

贡献者指南

研究方向
查阅原始快速风格迁移论文和代码，了解TransformerNet输出省略tanh的设计选择。考虑推理时通过运行均值和方差将输出缩放到[0,1]范围。
技术栈
pythonpytorch
领域
machine learningai
议题类型
调研
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
1
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1 小时以内
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
新近可参与
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
Basic understanding of neural networksFamiliarity with style transfer
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
80