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Is total variation loss necessary in fast_neural_style?

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#278 创建于 2018年1月3日

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描述

I notice that there is no total variation loss regularization implemented in the example of fast_neural_style. But the paper declared it and their torch version use it. I'm wondering if total variation loss is necessary or not in style transfer.

贡献者指南

研究方向
阅读原始风格转换论文和torch实现，了解总变差损失的作用，然后与当前示例进行比较，以确定是否必要或是否有替代的正则化方法。
技术栈
pythonpytorch
领域
computer visionmachine learning
议题类型
调研
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
2
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-3 小时
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
PythonPyTorch
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
70