Super resolution

仓库指标

星标

21,634 个星标 (21,634 个星标)

PR 合并指标

PR 指标待抓取 (PR 指标待抓取)

描述

贡献者指南

研究方向

审查 pytorch/examples 仓库中的超分辨率示例，特别是具有 4 个卷积层的 ESPCN 实现。与使用 3 层的原始 ESPCN 论文进行比较。检查问题评论或链接资源中是否讨论过这个 4 层变体。基于证据提供解释。

技术栈

pythonpytorch

领域

machine learning

议题类型

调研

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

2

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-3 小时

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

新近可参与

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

PyTorch

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

60