pyro-ppl/pyro

FR Tutorial: how to implement custom distributions/transforms/constraints

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#2,657 创建于 2020年10月8日

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描述

A common pattern in applied probabilistic modeling is to implement domain-specific distributions, constraints, and transforms for individual data science projects. That is, it is common for users to extend Pyro/NumPyro with new components.

贡献者指南

研究方向
检查 Pyro 源代码中的分布、变换和约束基类。查看现有教程和文档结构。编写一个教程，指导用户通过示例和验证测试创建自定义分布、变换和约束。
技术栈
pythonpytorch
领域
machine learning
议题类型
文档
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-2 天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
PythonGitPyro
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
70