Customizing Aggregations within Message Passing

仓库指标

Star

19,985 star (19,985 star)

PR 合并指标

平均合并 35天 1小时 (平均合并 35天 1小时)30 天内合并 14 个 PR (30 天内合并 14 个 PR)

描述

此议题没有描述。

贡献者指南

研究方向

研究PyTorch Geometric中现有的消息传递API，然后通过继承适当的基类并重写aggregate方法来实现自定义聚合函数。

技术栈

pythonpytorch

领域

aimachine learning

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

半天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

新近可参与

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

PythonPyTorch

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

40