pyg-team/pytorch_geometric

Add `KerGNN` to `conv.nn` as layer type

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#4,937 创建于 2022年7月7日

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描述

🚀 The feature, motivation and pitch

Dear PyTorch-Geometric team, dear Matthias,

stumbled upon this novel GNN layer type idea named KerGNN, and it worked out quite well in their and my own experiments for different occasions. Their code is available at https://github.com/asFeng/kergnns, while being directly compatible to your library, i.e. using PyTorch and immanently compatible to your dataset formulations.

Best wishes, Tilman

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贡献者指南

研究方向
研究 KerGNN 论文 (https://arxiv.org/pdf/2201.00491.pdf) 以及现有的参考实现 https://github.com/asFeng/kergnns。学习 PyTorch Geometric 的 conv.nn 模块中现有 GNN 层的实现方式，特别是基类和注册机制。创建一个新的 KerGNN 模块，确保其与库的数据结构和消息传递范式兼容，添加单元测试，并更新文档。目前没有开放的 PR 或分配者，因此该工作可用但需要仔细设计。
技术栈
pythonpytorch
领域
machine learning
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
半天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
PythonPyTorchGraph Neural Networks
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
40