use bayesian model selection instead of heuristics for .guess

仓库指标

星标

915 个星标 (915 个星标)

PR 合并指标

30 天内没有已合并 PR (30 天内没有已合并 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

检查当前 .guess 的启发式方法，研究适合该领域的贝叶斯模型选择方法，并提出替代实现。

技术栈

python

领域

databasemachine learning

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-2 天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

基本清晰

前置要求

Pythonbayesian statistics

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

40