Hoeffding Races

仓库指标

星标

4,574 个星标 (4,574 个星标)

PR 合并指标

平均合并 47天 6小时 (平均合并 47天 6小时)30 天内合并 46 个 PR (30 天内合并 46 个 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

阅读附带的论文（NIPS 1993）以理解 Hoeffding Races 算法。查看 river 库现有的模型选择模块（例如 river/ensemble/）以识别代码模式。检查 issue 评论以获取维护者提供的额外上下文。按照库的约定，在适当的模块中实现该算法作为一个新类。

技术栈

python

领域

machine learning

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

半天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

基本清晰

前置要求

PythonMachine learning basics

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

60