CategoricalNB

描述

贡献者指南

技术栈

python

领域

machine learning

议题类型

feature

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

half day

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

stale

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

mostly clear

前置要求

familiarity with naive Bayesbasic Pythonunderstanding of river's structure

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

50

研究方向

The issue requests implementing CategoricalNB for river's naive bayes module. Start by studying the scikit learn implementation (link provided). Review the discussion in river issue #774 for any design decisions. Then look at existing naive Bayes implementations in river, such as GaussianNB or MultinomialNB, to understand the expected API and structure. No existing PRs.