AdPredictor algorithm

仓库指标

星标

4,574 个星标 (4,574 个星标)

PR 合并指标

平均合并 47天 6小时 (平均合并 47天 6小时)30 天内合并 46 个 PR (30 天内合并 46 个 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

阅读链接的博客文章以了解AdPredictor算法。然后遵循river库中现有的算法实现来添加这个新算法。查看评论以获取更多背景或要求。

技术栈

python

领域

machine learning

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

3-5 天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

需要先调研

前置要求

PythonMachine learning

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

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