Create a runnable example notebook and test for Asserting Dataframe Manipulations

仓库指标

星标

435 个星标 (435 个星标)

PR 合并指标

PR 指标待抓取 (PR 指标待抓取)

描述

贡献者指南

研究方向

研究提供的链接中的示例，创建一个演示数据框操作（例如使用 pandas）的 Jupyter notebook，然后用 testbook 编写测试，验证 notebook 的输出是否符合预期结果。

技术栈

python

领域

testing

议题类型

测试

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

2

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-3 小时

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

Pythonpytest

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

80