notadamking/RLTrader

New Data Stream with Machine learning and RL process

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#13 创建于 2019年6月7日

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描述

I think that we should add Data stream to receive continuously new updated data, Train the model on the new data, check if there is model performance improves if yes, then we should update the model.

i found interesting post about it https://medium.com/analytics-vidhya/data-streams-and-online-machine-learning-in-python-a382e9e8d06a

贡献者指南

研究方向
探索使用 river 或 creme 等在线学习库，为 RLTrader 实现数据流处理和增量模型更新。参考链接的 Medium 文章，并将方法调整到强化学习交易环境中。
技术栈
python
领域
machine learningaidata
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
3-5 天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
基本清晰
前置要求
PythonMachine LearningReinforcement Learning
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
40