njtierney/naniar

add white lines to clearly separate the missing values in `geom_missing_point`

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#30 创建于 2016年12月24日

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描述

For example:

library(naniar)
library(ggplot2)
# method to draw new white band
y_white_band <- min(airquality$Solar.R, 
                    na.rm = TRUE) - 0.95 * min(airquality$Solar.R, 
                                               na.rm = TRUE)

x_white_band <- min(airquality$Ozone, 
                    na.rm = TRUE) - 0.95 * min(airquality$Solar.R, 
                                               na.rm = TRUE)

ggplot(data = airquality,
       aes(x = Ozone,
           y = Solar.R)) +
  geom_missing_point() + 
  # geom_hline(yintercept = -3,
  geom_hline(yintercept = y_white_band,
             size = 2,
             colour = "white") +
  # geom_vline(xintercept = -3,
  geom_vline(xintercept = x_white_band,
             size = 2,
             colour = "white")

As opposed to

ggplot(data = airquality,
       aes(x = Ozone,
           y = Solar.R)) +
  geom_missing_point()

贡献者指南

技术栈
无
领域
data
议题类型
feature
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-3 hours
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
stale
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
clear
前置要求
R programmingggplot2 basicsnaniar package familiarity
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
65
研究方向
Review the implementation of geom missing point in the naniar package source code (likely in R/geom missing point.R or similar). Add parameters to draw white lines (e.g., white band x, white band y) or automatically compute positions based on data range. Ensure compatibility with ggplot2's geom layers. Test with example data like airquality.