Cache the generated dataset while generation

仓库指标

Star

1,663 star (1,663 star)

PR 合并指标

30 天内没有已合并 PR (30 天内没有已合并 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

该问题引用了 https://github.com/neulab/prompt2model/pull/335#discussion r1319296255 和 https://github.com/neulab/prompt2model/pull/335#discussion r1319799726，其中讨论了缓存机制。请研究代码库中当前的数据集生成流水线，以确定可以添加缓存的位置。考虑使用 Python 的 functools.lru cache 或简单的基于文件的缓存机制。查看现有的生成代码，确保缓存能够正确集成且不破坏现有功能。

技术栈

python

领域

backend

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

2

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

半天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

新近可参与

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

基本清晰

前置要求

Python

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

70