ns-render ddp

仓库指标

星标

6,659 个星标 (6,659 个星标)

PR 合并指标

30 天内没有已合并 PR (30 天内没有已合并 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

通过探索 nerfstudio 代码库和文档，研究如何在 ns render 中启用分布式数据并行（DDP）。寻找现有的 DDP 支持或配置选项，并使用多个 GPU 进行测试。

技术栈

pythonpytorch

领域

computer graphicsmachine learning

议题类型

文档

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

2

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-3 小时

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

PythonPyTorch

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

70