mozilla/DeepSpeech

Replace LDC93S1 sample in prod tests with something else

Open

#2,732 创建于 2020年2月10日

在 GitHub 查看
 (1 评论) (0 反应) (0 负责人)C++ (4,093 fork)batch import
good first bughelp wanted

仓库指标

Star
 (26,755 star)
PR 合并指标
 (30 天内没有已合并 PR)

描述

LDC93S1 prod model outputs vary wildly across versions of the prod model and our inference runtime, because we don't train with anything like TIMIT, so predictions are not confident. We should use some sample from eg. LibriSpeech that will be more stable across changes to prod model and avoid wasting time waiting for test results every time something has to be changed there.

贡献者指南

研究方向
找到使用LDC93S1样本的测试文件，了解测试设置，并将其替换为来自LibriSpeech的样本，该样本在不同模型版本中产生一致的结果。
技术栈
cpp
领域
testingmachine learning
议题类型
测试
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
2
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-3 小时
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
Git
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
80