ml5js/ml5-library

LipNet class

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#105 创建于 2018年3月20日

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描述

This might be interesting to integrate at some point (esp since there is a keras example)

https://arxiv.org/abs/1611.01599 https://github.com/rizkiarm/LipNet

贡献者指南

技术栈
javascripttensorflow
领域
frontendmachine learning
议题类型
feature
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
over 1 week
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
stale
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
unclear
前置要求
Familiarity with TensorFlow.jsUnderstanding of LipNet architecture
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
20
研究方向
Investigate the LipNet paper (arXiv:1611.01599) and the referenced Keras implementation. Study the ml5.js library's existing model classes (e.g., BodyPix, PoseNet) to understand the pattern for adding new models. Determine how to convert the Keras model to a TensorFlow.js format and integrate it into the library's API.