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Histogram mean becomes NaN as sum becomes too large

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#13 创建于 2012年5月24日

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描述

I have one metric based on a Histogram with about 90000 entries. The sum becomes huge... and the mean becomes NaN. Actually it becomes a strange number followed by NaNNaNNaN. e.g..

653238.5-217636.16666666666NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN...

贡献者指南

技术栈
javascriptnodejs
领域
backendapi
议题类型
bug
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
half day
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
stale
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
mostly clear
前置要求
JavaScriptunderstanding of histograms
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
40
研究方向
Investigate the histogram implementation in the metrics library, likely in lib/histogram.js. The mean calculation likely divides sum by count, but sum becomes too large causing NaN. Consider using a different algorithm or converting to double precision. Check for existing solutions in other metrics libraries.
Histogram mean becomes NaN as sum becomes too large · mikejihbe/metrics#13 | Good First Issue