Add a notebook to demonstrate `TextPreprocessing`

仓库指标

Star

5,228 star (5,228 star)

PR 合并指标

平均合并 23小时 16分钟 (平均合并 23小时 16分钟)30 天内合并 2 个 PR (30 天内合并 2 个 PR)

描述

此议题没有描述。

贡献者指南

研究方向

探索 SynapseML 的 TextPreprocessing 模块，并使用样本数据创建演示其用法的 Jupyter notebook。

技术栈

scala

领域

documentationmachine learning

议题类型

文档

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

1

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-3 小时

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

GitScala basics

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

80