lm-sys/FastChat

Add MOSS as a candidate?

开放

#828 创建于 2023年5月4日

在 GitHub 查看
 (2 条评论) (8 个反应) (0 位负责人)Python (4,736 个派生)batch import
good first issue

仓库指标

星标
 (38,959 个星标)
PR 合并指标
 (PR 指标待抓取)

描述

Recently, MOSS was open-sourced and showed attractive performance. The size of MOSS is 16B and MOSS seems to be a good candidate in the leaderboard.

贡献者指南

研究方向
要添加 MOSS，首先检查 FastChat 代码库中现有模型（如 Vicuna）的集成方式，特别是在模型注册和服务模块中（例如 `fastchat/model/model registry.py`）。然后，按照相同接口为 MOSS 实现一个包装器，并将其添加到位于 `fastchat/eval/` 的排行榜评估脚本中。确保模型能够正确加载和服务。最后，提交一个引用此问题的拉取请求，并使用示例提示测试集成。
技术栈
python
领域
aibackend
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
2
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
半天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
GitPython
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
70