support for 4bit quantization from transfomer library.

仓库指标

星标

38,959 个星标 (38,959 个星标)

PR 合并指标

PR 指标待抓取 (PR 指标待抓取)

描述

贡献者指南

研究方向

研究 FastChat 当前如何加载模型（例如在 model worker.py 中），并复现 transformers 库中的 load in 4bit 参数。查阅 issue 中链接的 transformers 量化文档以了解 API。检查现有评论以获取任何见解或阻碍。在模型加载管道中实现该参数，确保与现有模型服务基础设施的兼容性。

技术栈

pythonpytorch

领域

backend

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

2

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-3 小时

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

PythonPyTorchTransformers

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

60