Support MiniGPT4 and other multi-modal models

仓库指标

星标

38,959 个星标 (38,959 个星标)

PR 合并指标

30 天内没有已合并 PR (30 天内没有已合并 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

研究现有文本模型在FastChat中的集成方式（例如模型注册、加载和推理）。对于MiniGPT4，检查其架构和依赖项（例如BLIP 2、Vicuna），以提出集成路径。审查FastChat的模型注册和服务代码，评估所需的更改。

技术栈

python

领域

backendmachine learning

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

2

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-3 小时

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

PythonGit

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

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