Can it support multi-gpu int-8 quantization?

仓库指标

Star

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PR 合并指标

30 天内没有已合并 PR (30 天内没有已合并 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

调研当前单GPU int8量化的模型适配器实现，设计扩展以支持多GPU，重点考虑负载均衡和GPU间通信。

技术栈

pythonpytorch

领域

backendmachine learning

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-2 天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

活跃

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

基本清晰

前置要求

PythonPyTorchCUDAMulti GPU concepts

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

30