lightly-ai/lightly

Add multi-modal loss

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#264 创建于 2021年3月29日

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描述

Add multi-modal loss

As discussed in #249, adding the loss function as described in CLIP would enable users to work with multi-modal datasets.

The pseudo-code (from the paper) is: grafik

贡献者指南

研究方向
理解论文中的CLIP损失函数，并使用PyTorch在lightly框架中实现。
技术栈
python
领域
machine learningai
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
半天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
基本清晰
前置要求
Python
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
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