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Race conditions are met with HTTP 500 by Core API
apigood first issue
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精选议题
Python Good First Issues
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此分类的信号
- 标注了难度的议题平均为 2.4/5，共 7,866 个。
- 7,866 个时间预估中，有 75% 表示一天内可完成。
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Insufficient validation in ` /api/v1/projects/{project_pk}/features/{feature_pk}/mv-options/`
apigood first issue
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[Feature]: Remove attention layer name from `unified_kv_cache_update`
feature requestgood first issuehelp wantedstalestartup-uxtorch.compile
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[Feature]: Increase test coverage for Se3, SO3 and So2 (exception, gradcheck, JIT, module)
help wantedtriage
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500 when calling /api/v1/features/featurestates/{pk}/ with empty environment
apigood first issue
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scan_delta file skip predicate not working for bool dtype
A-io-deltaA-io-parquetP-lowenhancementgood first issueperformancepythonupstream issue
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[Feature Request]: Remove E2E test navigation.js
EUJ SE.1EUJ SE.2Impact: HighWork: Mediumenhancementgood first issue
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[FR] Add tracing support for Other coding agent CLI tools
area/tracingdomain/genaienhancementhelp wanted
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[Bug][Help Wanted]: PPLX + vLLM CUTLASS FP8 Gives Incorrect Responses
bughelp wantedstale
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[Bug]: Pixi dependency resolution fails globally due to invalid CUDA targets for macOS
help wantedtriage
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GLIBC_2.38 not found - Ubuntu 22.04
help wantedmore information neededneeds investigation
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NumPy functions with no scalar support
easygood first issuegood second issuenumpy
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Apply formatting to multiple lines
area: composearea: compose (formatting)help wantedpriority: high
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TriggerDagRunOperator: button Triggered DAG not shown
area:Triggererarea:UIarea:coregood first issuekind:bug
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[ENH] `StackingForecaster` regressor should be able to use `X` as well
enhancementgood first issuemodule:forecasting
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[ENH] Add caching to pipelines
enhancementgood first issuemodule:base-frameworkmodule:classificationmodule:clusteringmodule:detectionmodule:forecastingmodule:transformations
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[ENH] `GroupByTransformer`
feature requestgood first issuemodule:transformations
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[Feature]: Integrate RMS+fp4 fused kernel from FlashInfer
feature requestgood first issuehelp wantedstaletorch.compile
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