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Test which Arrow and Pandas datatypes are supported in write APIs

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#878 创建于 2023年5月18日

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描述

Would be good to maintain unit tests that cover all the data types and understand roundtrip behavior.

Create two unit tests: one for PyArrow types and one for Pandas types. For each, create a table/DataFrame where there is one column for each possible data type. Verify the table can be roundtripped. If there are any that don't roundtrip, comment them out and create a new GitHub issue to track support for the data type.

贡献者指南

研究方向
识别PyArrow和Pandas中的所有数据类型，为每种类型编写往返测试，注释不支持的类型，并为它们创建单独的问题。
技术栈
pythonrustpandas
领域
databackend
议题类型
测试
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
2
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
半天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
PythonPyArrowPandasTesting frameworks (e.g., pytest)
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
70