kedacore/keda

Use predictive analytics to activate a pod

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#197 创建于 2019年5月15日

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仓库指标

星标
 (10,372 个星标)
PR 合并指标
 (平均合并 8天 8小时) (30 天内合并 94 个 PR)

描述

A very “blue sky” feature but would be amazing to have KEDA look at historic data and patterns for deployments to try to predict when events may be coming in and scale proactively

贡献者指南

研究方向
研究Kubernetes中现有的预测性缩放方法，评估用于工作负载预测的机器学习模型，设计一个将预测分析纳入KEDA的方案，并与维护者讨论。
技术栈
go
领域
backend
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
4
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
超过 1 周
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
不清晰
前置要求
GoKubernetes
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
20