Pytorchnn support multi-gpus

仓库指标

Star

15,392 star (15,392 star)

PR 合并指标

30 天内没有已合并 PR (30 天内没有已合并 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

该问题要求扩展 Kaldi 的 Pytorchnn 模块以利用多 GPU。首先检查源代码中当前的单 GPU 实现（可能在 src/pytorchnn/ 目录下）。研究 PyTorch 的 DataParallel 和 DistributedDataParallel 模块。查看问题评论中是否有维护者建议的方法或提示。然后提出一个集成多 GPU 支持且不破坏现有功能的设计方案。

技术栈

无

领域

backendmachine learning

议题类型

功能

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

4

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

3-5 天

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

较久未更新

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

基本清晰

前置要求

CUDAGPU programming

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

30