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#5 创建于 2014年10月2日

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描述

We will need to have some automated ways to train and test our algorithm and serlize them into our data store.

We will need to think of relevant features and how we acn effectivly extract them. More to come later.

贡献者指南

研究方向
探索用于Facebook审核的特征提取方法，设计算法分类的训练流程，然后将模型序列化到数据存储中。
技术栈
无
领域
machine learning
议题类型
调研
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
半天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
新近可参与
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
需要先调研
前置要求
无
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
40