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jphall663/awesome-machine-learning-interpretability

A curated list of awesome responsible machine learning resources.

最近提交 2026年6月3日

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jphall663/jsm_2018_paperTeX

Paper for 2018 Joint Statistical Meetings: https://ww2.amstat.org/meetings/jsm/2018/onlineprogram/AbstractDetails.cfm?abstractid=329539

最近提交 2018年12月7日

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jphall663/responsible_xaiJupyter Notebook

Guidelines for the responsible use of explainable AI and machine learning.

最近提交 2023年1月30日

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jphall663/xai_misconceptionsJupyter Notebook

Preprint/draft article/blog on some explainable machine learning misconceptions. WIP!

最近提交 2019年7月13日

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