Is there a way to train a bidirectional RNN (like LSTM or GRU) on trax nowadays?
贡献者指南
技术栈
python
领域
machine learningdatabackend
议题类型
feature
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
4
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-2 days
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
fresh
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
unclear
前置要求
Basic knowledge of TraxUnderstanding of RNNs
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
20
研究方向
Review the existing RNN implementation in Trax (e.g., trax/layers/rnn.py). Check the comments in the issue for discussion on how to add bidirectional support. Consider implementing a wrapper or modifying the RNN layer to accept a bidirectional flag. Look for any existing PRs or branches that attempt this.
Bidirectional RNN · google/trax#1078 | Good First Issue
