Write a vignette for using iml with keras models

仓库指标

Star

503 star (503 star)

PR 合并指标

PR 指标待抓取 (PR 指标待抓取)

描述

贡献者指南

研究方向

检查 iml 包中现有的小插图以了解结构和风格。回顾在表格数据（例如波士顿房价）上训练 keras 模型，并集成 iml 的解释器函数（例如 explain()、feature importance()、pdp()）。使用 R Markdown 编写小插图，并测试所有代码块能顺利运行。

技术栈

无

领域

documentationmachine learning

议题类型

文档

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

2

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-3 小时

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

新近可参与

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

Rimlkeras

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

65