ggml-org/whisper.cpp

tests : add WER benchmarks

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#2,454 创建于 2024年10月5日

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仓库指标

星标
 (52,942 个星标)
PR 合并指标
 (平均合并 5天 20小时) (30 天内合并 36 个 PR)

描述

It would be nice to start measuring the word error rate (WER) of whisper.cpp across some representative dataset:

  • short audio
  • long audio
  • english
  • non-english
  • etc.

This will help us catch regressions in the future. I'm not familiar with what is typically used for TTS WER benchmarks, so looking for help from the community.

贡献者指南

研究方向
查看现有的WER计算脚本，并确定适合英语和非英语、短音频和长音频的数据集。检查whisper.cpp模型输出格式的一致性。
技术栈
cpp
领域
testing qaai
议题类型
测试
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-2 天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
清晰
前置要求
C++Speech Recognition BasicsDataset Handling
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
55