facebookresearch/maskrcnn-benchmark

Plan for various backbone networks

开放

#100 创建于 2018年11月2日

在 GitHub 查看贡献者指南
 (6 条评论) (0 个反应) (0 位负责人)Python (2,574 个派生)batch import
contributions welcomegood first issue

仓库指标

星标
 (9,161 个星标)
PR 合并指标
 (PR 指标待抓取)

描述

🚀 Feature

Support for various backbones like VGG, ResNeXT, etc.

Motivation

Currently, only ResNet and FPN backbones are supported. It would be useful if other backbones like VGG Net or ResNeXT etc. are also included.

贡献者指南

研究方向
检查 maskrcnn benchmark 仓库中现有的骨干网络实现（例如 resnet.py、fpn.py），以了解接口以及如何添加新的骨干网络。查看该议题中的评论，了解关于首选实现方法的任何讨论。考虑按照 ResNet 的模式实现 VGG 或 ResNeXt 骨干网络，并确保与现有的 ROI 头和特征金字塔网络兼容。
技术栈
pythonpytorch
领域
backend
议题类型
功能
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
3
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
1-2 天
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
活跃
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
基本清晰
前置要求
PythonPyTorch
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
50