Missing dropout layer in LSTM model

仓库指标

Star

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PR 合并指标

30 天内没有已合并 PR (30 天内没有已合并 PR)

描述

贡献者指南

研究方向

查看 fairseq/models/lstm.py 第 496 行附近的 LSTM 模型。Linear 函数缺少 dropout 参数。根据模型的配置向 Linear 层添加 dropout 参数。

技术栈

pythonpytorch

领域

machine learningai

议题类型

缺陷

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

1

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1 小时以内

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

新近可参与

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

清晰

前置要求

PythonPyTorch

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

90