Inferring the decoder and encoder of a transformer model in a streaming manner

描述

贡献者指南

技术栈

pythonpytorch

领域

machine learningai

议题类型

feature

难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。

3

预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。

1-3 hours

活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。

fresh

清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。

clear

前置要求

familiarity with fairsequnderstanding of transformer modelsONNX runtime concepts

新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。

50

研究方向

Check fairseq's ONNX export capabilities by reviewing the documentation and examples in the repo. Investigate whether the encoder and decoder can be exported as separate ONNX graphs. Look for any existing issues or PRs related to streaming inference with ONNX in fairseq. Consider testing with a small model to verify separate inference.