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key_padding_mask is not used in transformer decoder layer?

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#537 创建于 2019年2月27日

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描述

when reading the source code i found that key_padding_mask is not used when calculating self attention. There is no problem when the target is padded right by default because attn_mask could do the same thing. But how about left padding on the target?

贡献者指南

技术栈
pythonpytorch
领域
machine learning
议题类型
bug
难度面向新贡献者的预计实现难度，1 表示很小改动，5 表示专家级工作。
4
预计时间有经验贡献者完成调查、实现、测试并准备 pull request 的粗略时间范围。
half day
活动状态议题当前的可参与程度：新鲜、活跃、陈旧、阻塞或等待维护者输入。
stale
清晰度议题是否清楚说明期望改动、验收标准和下一步。
clear
前置要求
PythonPyTorchTransformer attentionfairseq internals
新手友好度1-100 的估计分数，表示该议题对首次贡献者的友好程度。
40
研究方向
Investigate the fairseq transformer decoder layer implementation, likely in `fairseq/models/transformer.py`. Look for the self attention computation and how `key padding mask` is handled. Compare with the encoder layer or other transformer implementations to identify where the mask should be applied. Consider testing with left padded targets to confirm the issue. Propose a fix by modifying the attention function to incorporate `key padding mask`.